ชื่อ-สกุล  ดร.อัครา กิจการเจริญสิน

สังกัดหน่วยงาน  คณะบริหารธุรกิจ สาขาวิชาการเงินและเศรษฐศาสตร์

ที่อยู่ อาคาร 4 ชั้น 5

เบอร์โทร : 084-7729372

E-mail  akara_k@rmutt.ac.th

ประวัติการศึกษา

2023                        Doctor of Philosophy Program in Computer Engineering and Financial Technology, University of the Thai Chamber of Commerce, GPAX 4.00

2019                        Master Degree of Financial Engineering, UTCC, GPAX 4.00

2017                        Master Degree of Financial Engineering, Chulalongkorn University, GPAX 3.45

2002                        Master Degree of Mechanical Engineering, Chulalongkorn University, GPAX 3.67

1999                        Bachelor’s Degree of Mechanical Engineering, Chulalongkorn University, GPAX 2.71

1996                        High School in Mathematics & Science Program, Suankularb Wittayalai

Research Interest

1. Financial Simulation
2. Algorithmic Trading
3. Quantitative Portfolio Management
4. Artificial Intelligence in Finance

Researh Paper

1. Kijkarncharoensin and P. Maneetrat, “Simulate the Signal of Stock Price by the Gaussian Mixture Hidden Markov Model,” 16th Conf. Electr. Eng. Netw. 2024 (EENET2024), vol. 2024, no. 2024, p. 2, 2024. (Out Standing Award)
2. Kijkarncharoensin and S. Innet, “Performance Inconsistencies in Biomass Higher Heating Value Models for Ultimate Analysis,” J. King Mongkut’s Univ. Technol. North Bangkok, vol. 34, no. 3, pp. 1–13, 2024.
3. Kijkarncharoensin and S. Innet, “The Kruskal-Wallis Test to Examine Performance Inconsistency in the Biomass Higher Heating Value Models for Proximate Analysis,” J. Eng. Sci. Technol., vol. 18, no. 1, pp. 1–19, 2023.
4. Kijkarncharoensin and S. Innet, “Consistent Regime-Switching Lasso Model of the Biomass Proximate Analysis Higher Heating Value,” Int. J. Renew. Energy Dev., vol. 12, no. 1, pp. 87–98, Jan. 2023, doi: 10.14710/ijred.2023.47831.
5. Kijkarncharoensin, A., & Innet, S. (2022). An unsupervised learning technique to classify the biomass thermal properties on the proximate analysis. of the International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET 2022), July, 20–22.
6. Innet and A. Kijkarncharoensin, “The Machine Learning Model of the Thailand SET 50 Index,” 44th Electr. Eng. Conf (EECON2021)., vol. 2021, 2021 (Out Standing Award).
7. Kijkarncharoensin, A., & Punpocha, S. (2018, November 28). The Stochastic Trading System Through the Ex-ante Expectation of the Maximum Drawdown and the Maximum Draw up Theory and Empirical Evidence in the Thailand Stock Market. SEC Working Papers Forum 2018, The Securities and Exchange Commission, Thailand
8. กิจการเจริญสิน, อ. (2562, มิถุนายน 7). อิทธิพลของฤดูกาลต่อราคาผลมะนาวในประเทศไทย (The Seasonal Effects of the Lime Price of Thailand). การประชุมวิชาการระดับชาติ วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีระหว่างสถาบัน ( ASTC ) ครั้งที่ 7, 26-33.
9. กิจการเจริญสิน, อ., & มณีวัฒนา, ต. (2544). การประเมินภาวะสบายเชิงความร้อนสำหรับที่พักอาศัย. บทความวิชาการ ชุดที่ 7 สมาคมวิศวกรรมปรับอากาศแห่งประเทศไทย, บทที่ 12.
10. กิจการเจริญสิน, อ., & มณีวัฒนา, ต. (2545, ตุลาคม 14-16). การประเมินภาวะสบายเชิงความร้อนสำหรับบ้าน. การประชุมวิชาการเครือข่ายวิศวกรรมเครื่องกลแห่งประเทศไทย ครั้งที่ 16.
11. มณีวัฒนา, ต., & กิจการเจริญสิน, อ. (2544, พฤศจิกายน 28-30). อุณหภูมิออกแบบสำหรับกรุงเทพมหานคร เชียงใหม่ หาดใหญ่ และ อุบลราชธานี. การประชมเครือข่ายวิศวกรรมเครื่องกลแห่งประเทศไทย ครั้งที่ 15, RA46-RA

Certificate

1. C.F.A. Level I, Passed
2. F.R.M. Level I, Passed
3. MATLAB: Simscape Onramp – MathWorks
4. MATLAB: Simulink Onramp – MathWork
5. MATLAB: Image Processing Onramp – MathWorks
6. MATLAB: Solving Ordinary Differential Equations with MATLAB – MathWorks
7. MATLAB: Introduction to Symbolic Math with MATLAB – MathWorks
8. MATLAB: Teaching with MATLAB – MathWorks
9. MATLAB: Programming Techniques – MathWorks
10. MATLAB for Data Processing and Visualization – MathWorks
11. MATLAB: Machine Learning with MATLAB – MathWorks
12. MATLAB: Reinforcement Learning Onramp – MathWorks
13. MATLAB: Deep Learning Onramp – MathWorks
14. MATLAB for Financial Applications – MathWorks
15. MATLAB: Introduction to Statistical Methods with MATLAB – MathWorks
16. MATLAB: Solving Nonlinear Equations with MATLAB – MathWorks
17. MATLAB Fundamentals – MathWorks
18. MATLAB: Machine Learning Onramp – MathWorks
19. MATLAB: Introduction to Linear Algebra with MATLAB – MathWorks